calServer

Datenübernahme

Der Umstieg ist der heikelste Teil.

Deshalb läuft er geführt und in prüfbaren Schritten: Quelle verbinden, Daten vorher ansehen, modulweise übernehmen, Probelauf vor dem Ernstfall.

  • MET/TEAM und MET/BASE direkt anbinden
  • Excel mit Spaltenzuordnung statt starrem Format
  • Übernahme aus der älteren calServer-Generation
  • Probelauf, bevor produktiv umgestellt wird
Umstieg besprechenDemo mit eigenen Daten
calServer Inventarliste mit Kunde, Prüfmittelnummer und Hersteller nach der Datenübernahme
Fluke stellt MET/TEAM® zum 31.12.2026 ein. So steigen Sie ohne Bruch um.
MET/TEAM®-Umstieg

Wie eine Datenübernahme abläuft

Kein Umstieg an einem Stichtag. Jeder Schritt ist einzeln prüfbar, und Sie können jederzeit anhalten.

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    Quelle verbinden

    Schritt 1

    Wir richten den Zugang zum Altsystem ein: MET/TEAM, MET/BASE, eine bestehende calServer-Installation oder eine Excel-Ablage.

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    Hineinschauen, bevor etwas passiert

    Schritt 2

    Die Quelltabellen lassen sich vorab ansehen. Sie sehen, was drin steht, bevor irgendetwas übernommen wird.

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    Felder zuordnen

    Schritt 3

    Ihre Spalten werden den calServer-Feldern zugeordnet. Was nicht passt, wird als Zusatzfeld angelegt statt weggeworfen.

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    Modulweise übernehmen

    Schritt 4

    Erst Stammdaten, dann Geräte, dann Historie. Jedes Modul einzeln, mit Protokoll und Fehlerliste.

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    Probelauf und Abgleich

    Schritt 5

    Sie prüfen Stichproben gegen das Altsystem. Erst wenn das passt, wird umgestellt.

Fragen zum Umstieg

Was passiert mit unserer Kalibrierhistorie?
Die kommt mit. Historie ist der Teil, der sich nicht neu erfassen lässt, deshalb hat die Übernahme dort Priorität.
Müssen wir das Altsystem sofort abschalten?
Nein. In der Übergangszeit können beide Systeme nebeneinander laufen. Bei MET/TEAM ist sogar ein dauerhafter Abgleich in beide Richtungen möglich.
Wer macht die Arbeit, wir oder Sie?
Das klären wir vorher und schreiben es ins Angebot. Üblich ist: Wir richten die Übernahme ein und fahren die Durchläufe, Sie prüfen die Stichproben, weil nur Sie wissen, wie die Daten aussehen müssen.
Was kostet die Migration?
Das hängt an Datenmenge und Zustand der Altdaten. Nach einem Blick in einen Auszug können wir das benennen, statt zu raten.
Und wenn unsere Daten unsauber sind?
Das ist der Normalfall. Dubletten und uneinheitliche Bezeichnungen lassen sich nach der Übernahme aufräumen, auf Wunsch mit KI-Vorschlägen, die Sie bestätigen.
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